Статистика ( ) - это

Количество страниц: Учебник подготовлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и включает три раздела: Профессия экономиста увлекательна и сложна. В какой бы конкретной сфере он ни работал, ему необходимо обладать комплексом таких качеств, как: Восхождение экономиста к профессиональному мастерству — длительный, постоянно усложняющийся, планомерный процесс обучения и практического тренинга. Основу этого процесса составляет усвоение знаний, содержащихся в широком круге научных дисциплин, изучение которых предусмотрено программами подготовки специалистов высшей квалификации в вузах России.

Практическая бизнес-статистика

Приложения Введение В условиях успешной интеграции России в мировое торговое пространство отмечается активизация внешнеэкономической деятельности России со странами мирового сообщества, что во многом меняет работу таможенной службы Российской Федерации. Являясь важной составляющей информационно-аналитической системы таможенных органов, таможенная статистика призвана вооружить будущих специалистов в области таможенного дела необходимыми знаниями и практическими навыками на современном этапе развития внешнеэкономической деятельности.

Изучение таможенной статистики является основным элементом общетеоретической и специальной подготовки специалистов таможенного дела и формирует у них умение и навыки использования экономико-статистических методов комплексного решения задач в сфере таможенного дела, которые в условиях открытости экономики России и перевода ее на рыночные отношения имеют важное значение.

Приобретенные в ходе изучения дисциплины знания и умения позволят студентам владеть специальной терминологией, осуществлять сбор, обработку и систематизацию данных статистического наблюдения; проводить комплексный анализ показателей таможенной статистики; обладать навыками профессиональной аргументации при оценке конкретных внешне-экономических ситуаций. Данное учебное пособие подготовлено преподавателями кафедры статистики Белгородского университета кооперации, экономики и права: Глаголевой и старшим преподавателем М.

В электронной библиотеке ЛитРес можно читать онлайн бесплатно Бизнес- статистика. Учебник и практикум для академического.

На основе элементарных понятий описываются углубленные методы анализа в системе , иллюстрированные многочисленными примерами из экономики, маркетинга, рекламы, бизнеса, медицины, промышленности и других областей. Большое внимание уделяется основным понятиям анализа данных, разведочному анализу данных, группировке, анализу и построению таблиц — важным этапам анализа данных, на которых формируются и проверяются гипотезы о структуре данных и связях между ними.

В книге изложены классические и современные методы анализа данных, позволяющие получить всестороннее описание данных например, в задачах массового обследования и мониторинга , провести классификацию, найти закономерности и зависимости между переменными, — иными словами, ответить на важные вопросы, которые задает исследователь, впервые столкнувшийся с огромным массивом информации. Подробно описан визуальный анализ как первый этап сложного исследования, — сотни типов графиков в , включая двумерные, трехмерные, категоризованные графики и пиктографики подробно рассмотрены с описанием опций и настроек.

Предлагаемая книга адресована самому широкому кругу читателей, желающих стать профессионалами в анализе данных на в бизнесе, маркетинге, финансах, управлении, экономике, промышленности, страховании, медицине и других приложениях. Кроме того, произведено обновление диска с добавлением некоторых программ на , снабженных комментариями на русском языке.

Бизнес-статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата

На этом сайте используются файлы , соглашаясь вы предоставите возможность принимать файли куки, или можете их настроить самостоятельно. В процессе обучения бакалавры изучают основы экономических наук, приобретают обширные знания в области фундаментальных экономических дисциплин, овладевают методами и инструментами статического и экономического анализа, проявляют свои индивидуальные интересы в освоении наиболее существенных курсов прикладной экономики.

Взаимодействие различных социально-экономических процессов изучается на уровне государственной политики и государственных финансов, коммерческих и некоммерческих организаций, а также на уровне рынков. Экономист работает с большим количеством информации, поэтому ему нужно не только знать профессиональную область деятельности, но и владеть навыками работы на компьютере и иметь практический опыт работы со специализированным профессиональным программным обеспечением.

В бакалаврской образовательной программе ведется усиленная языковая подготовка.

Учебник по статистике Васильевой Э.К., Дядина В.С. (предприятия); Статистические методы оценки финансовых рисков и бизнес-рисков. Тесты .

Если тебе интересна аналитика в целом, но ты не знаешь, в каком именно направлении хочешь развиваться или боишься допустить ошибку, не переживай - тебе обязательно дадут интересные задачи, а более опытные коллеги всегда готовы прийти на помощь. У нас в Банке также приветствуются кросс-функциональные переходы, то есть карьерное развитие возможно и внутри Банка: Профессия будущего Аналитика — довольно молодая, но очень и очень перспективная профессия.

Спрос на аналитиков на рынке труда постоянно растет - мир финансов проще не становится, а умение делать верные прогнозы и предлагать решение проблем всегда оценивалось очень высоко. Кроме того, благодаря технологиям появляется все больше возможностей собирать и анализировать данные, соответственно, нужны люди, которые умеют это делать быстро и качественно. Скучать точно не придется. В Альфа-Банке всегда востребованы аналитики, которые не боятся вызовов, готовы развиваться и идти в ногу со временем, хотят работать с большими объемами данных и жаждут прокачать свои навыки.

БИЗНЕС-СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Афанасьев В. Основы бизнес-статистики: Социально-экономическая статистика: Информационные технологии в статистике: Таможенная статистика: Статистические методы контроля и управления качеством:

дело · Государственное и муниципальное управление · Лесное дело · Сервис и гостиничный бизнес · Пищевые технологии Мы принимаем заявки на издание учебников от авторов! Таможенная статистика как научная дисциплина Анализ структуры и структурных сдвигов в таможенной статистике.

Для бизнеса такая статистика — кладезь информации. Вам бесплатно предлагают данные о поисковых интересах ваших потенциальных клиентов. Вы можете спрогнозировать, будет ли пользоваться спросом та или иная услуга или товар. На примере: Можно ли верить этим цифрам? Частично, потому что: Другие поисковые системы тоже предоставляют статистические данные по интересам пользователей: Зачем это бизнесу? Оплачивать услуги агентства или отдельных специалистов, но при этом не иметь представления, по каким запросам пользователей показывается ваша реклама или продвигается сайт, могут только очень богатые люди.

Которым важнее процесс, чем результат. Проверка исполнителей Я не знаю ни одного человека, который бы при ремонте квартиры или дома просто перевел строительной компании деньги и сказал: Когда речь идет об интернет-маркетинге — это нормальная ситуация. Бизнес как-то платит деньги, специалисты как-то продвигают сайт. Если заказчик не имеет представления, какой и почему возможен результат — все примерно так и работает.

Статистика

Найти на него ответ трудно и приходится пользоваться методом индукции то есть делать вывод о том, что там происходит на самом деле, на основе того небольшого количества данных, которое есть в нашем распоряжении. Я, например, люблю ходить в лес и собирать грибы. Каждый раз, приходя домой, в моём распоряжении оказывается огромная корзина с выборками лисичек, опят, подберёзовиков и сыроежек.

No п/п Источник информации Оценка бизнеса: Учебник / Под ред. А. Г. Грязновой, М. А. М.: финансы и статистика, — с.: ил. Елисеев В.

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле.

В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом . Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Библиотека & : 6 книг для тех, кто хочет понимать статистику

Учебное пособие Дело Учебное пособие написано на основе курсов, прочитанных автором в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Московском государственном институте международных отношений Университет МИД России и Московском государственном университете управления Правительства Москвы. Освоение материала книги не требует повышенной математической подготовки и содержит анализ множества практических ситуаций, взятых из различных областей бизнеса. Пособие рассчитано на студентов экономических и управленческих специальностей, а также слушателей систем повышения квалификации и"Мастер делового администрирования" МВА.

Оно предназначено для курсов высшего образования: В системе МВА оно поддерживает курс"Деловая статистика и количественные методы". Иллюстратор ы Пьяных Н.

Книги СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА и ДЕМОГРАФИЯ интернет магазин книг YAKABOO Лучшая литература про статистику в Киеве и Украине.

Мы обязательно исправим текст! Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на В. Боровиков Цена: Отправить заявку можно по адресу Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии - модели.

Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности:

СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЙ И БИЗНЕС-СТАТИСТИКА

Транскрипт 1 2 О. Издательский дом Высшей школы экономики, 4 Оглавление Предисловие Глава 1. Учетная система бизнес-статистики, или Как с пользой. Задачи для аудиторной и самостоятельной работы Тесты для контроля и самоконтроля Глава 2.

Алматинская академия экономики и статистики (АЭСА) создана путем реорганизации М.: ОАО «Московские учебники и Картолитография»,.

Исследование тенденций и явлений в сфере бизнеса требует привлечения самых последних достижений в области математической статистики, а также обработки больших массивов разнородной информации. Автоматизируйте решение задачи прогнозирования с помощью системы - . Прогнозирование спроса, цен на товары Выбор оптимальных размеров складских запасов по любому количеству предлагаемых позиций Анализ потребительской корзины Исследование предпочтений клиентов анализ анкет и др.

Графические инструменты различные 2-х мерные графики: Основные статистики и таблицы описательные статистики, корреляции, -критерии, однофакторный дисперсионный анализ, таблицы частот, таблицы сопряженности, включая критерии хи-квадрат Пирсона и многое другое Непараметрическая статистика критерии Манна-Уитни, Колмогорова-Смирнова и др. Множественная регрессия Подгонка распределений и др. Многомерные методы: Анализ мощности, оценка объема выборки, интервальное оценивание - мощный продукт для нейросетевых исследований, позволяющий эффективно решить задачи прогнозирования, классификации, кластеризации, построения регрессионных моделей.

бизнес статистика